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MotivierungBearbeiten

Motivation? wtf?

EinleitungBearbeiten

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Beschreibende StatistikBearbeiten

Messniveau von DatenBearbeiten

Kardinalskala, Topologische Skala

VerteilungenBearbeiten

HistogrammBearbeiten

Häufigkeiten

Strichliste, ZehnersystemBearbeiten

Häufigkeitstabelle u SummenhäufigkeitspolygonBearbeiten

Fallende Ränge, Steigende Ränge, Summenhäufigkeitspolygon, Tiefe

Kenngrößen von VerteilungenBearbeiten

OrtsparameterBearbeiten

Alpha-Quantil, Arithmetisches Mittel, Median, Perzentile, Quartile, robust, Schwerpunkt, Zentralwert

StreuungsmaßeBearbeiten

Interquartiler Abstand, Lineare Transformation, Medmed, Spannweite, Standardabweichung, Streuung, Varianz, Varianzkoeffizient

Höhere MomementeBearbeiten

Exzess, Kurtosis, Schiefe, Skewness, Wölbung

Daten-ZusammenfassungBearbeiten

Gelenke, Hinges

BoxplotsBearbeiten

Boxplot, Whiskers

Illustratives BeispielBearbeiten

Stichproben und PopulationBearbeiten

Empirische Verteilung, Grundgesamtheit, Merkmale, Population, Realisation, Stichprobe, Zufallsstichprobe

WahrscheinlichkeitstheorieBearbeiten

EreignisseBearbeiten

Borel'sche Sigma-Algebra, Borel-Mengen, Elementarereignisse, Ereignis, Ereignisoperationen, Ereignisraum, Ereignis-Sigma-Algebra, identifizieren, Menge all möglichen Versuchsausgänge, Nullereignis, Potenzmenge, Sicheres Ereignis, Stichprobenraum, Umfassendes Ereignis, Unmögliches Ereignis, Versuchsausgang, Zerlegung

WahrscheinlichkeitenBearbeiten

A posteriori-Wahrscheinlichkeit, A priori-Wahrscheinlichkeit, Additionssatz, Bernoulli-Verteilung, Diskrete Gleichverteilung, Maß, Rechtecksverteilung, Stetige Gleichverteilung, Wahrscheinlichkeitsmaß, Wahrscheinlichkeitsraum

Bedingte Wahrscheinlichkeit und UnabhängigkeitBearbeiten

Bedingte Wahrscheinlichkeit, Binmoialverteilung, Multiplikationsregel, Unabhängigkeit, Zufallsvariable,

ZufallsvariableBearbeiten

Verteilungsfunktion

Diskrete ZufallsvariableBearbeiten

Poissionverteilung, Wahrscheinlichkeitsfunktion

Stetige ZufallsvariableBearbeiten

Dreiecksverteilung, Normalverteilung, Standard-Normalverteilung, Standardisierte Residuen, Wahrscheinlichkeits-Dichte,

WahrscheinlichkeitsnetzBearbeiten

Empirische Verteilungsfunktion, Wahrscheinlichkeitsnetz, Wahrscheinlichkeitspapier

Funktion einer ZufallsvariablenBearbeiten

Exponentialverteilung Funktion einer Zufallsvariablen Log-Normalverteilung

ErwartungBearbeiten

Mathematische Erwartung Mittelwert

Näherung der Binomial- durch NormalverteilungBearbeiten

Wurde in der VO ausgelassen.

Mehrdimensionale ZufallsvariableBearbeiten

Randverteilung und UnabhängigkeitBearbeiten

Randverteilung

Funktion eines ZufallsvektorsBearbeiten

Faltungen, Funktion eines Zufallsvektors

ErwartungBearbeiten

Additionssatz für Mittelwerte, Additionssatz für Varianzen, Korrelationskoeffizient, Korelation, Kovarianz, Mathematische Erwartung, Mittelwert, Multiplikationssatz für Mittelwerte

Zentraler GrenzwertsatzBearbeiten

Zentraler Grenzwertsatz

Analytische Statistik: Schätzungen und TestsBearbeiten

StichprobenBearbeiten

PunktschätzungenBearbeiten

IntervallschätzungenBearbeiten

Konfidenz-Intervall, Mittlerer Fehler, Mittlerer quadratischer Fehler, Überdeckungswahrscheinlichkeit, Vertrauens-Intervall

Tests von HypothesenBearbeiten

Mittel einer PopulationBearbeiten

Verschiedene Arten von FehlernBearbeiten

Typen von AlternativenBearbeiten

Anteile: Schätzungen und TestsBearbeiten

Standardabweichung und VarianzBearbeiten

KonfidenzintervallBearbeiten

HypothesentestBearbeiten

Zwei PopulationenBearbeiten

Vergleich der MittelBearbeiten

Vergleich der VarianzenBearbeiten

AnpassungstestsBearbeiten

Chi-Quadrat-TestBearbeiten

Kolmogorov-Smirnov-TestBearbeiten

VarianzanalyseBearbeiten

Vergleich der MittelwerteBearbeiten

Doppelte VarianzanalyseBearbeiten

--> Kommt nicht.

Regression und KorrelationBearbeiten

RegressionBearbeiten

Schätzungen der ParameterBearbeiten

Schätzungen und Tests bei NormalverteilungBearbeiten

Konfidenzintervalle der ParameterBearbeiten

Schätzungen der Mittelwerte und zukünftiger BeobachtungenBearbeiten

Test auf AbhängigkeitBearbeiten

Das KorrelationsproblemBearbeiten

ZählstatistikenBearbeiten

Einfache KlassifizierungBearbeiten

Zweifache KlassifizierungBearbeiten

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